SQL и основы анализа данных

Учимся доставать ответы из базы данных запросами SQL: от первого SELECT до оконных функций и проверки данных — на примере учебного интернет-магазина.

Курс для тех, кто работает с таблицами внутри компании и хочет сам доставать цифры из базы данных, а не ждать отчёта от коллеги. Менеджерам, маркетологам, будущим аналитикам данных — всем, кому нужно уметь спросить у базы «сколько», «когда» и «кто», не переписывая данные вручную в Excel. За 10 модулей вы соберёте аналитический отчёт по учебной базе интернет-магазина: выручка по месяцам, топ товаров, доля категорий, повторные покупки, когорты покупателей, лидеры продаж и проверка данных на дубли, пропуски и выбросы. Пятнадцать SQL-запросов и скрипт на Python, который собирает их в готовый файл отчёта и сам проверяет, что цифры сходятся. Работаем в SQLite — она не требует установки сервера, вся база лежит в одном файле. Отдельный урок объясняет, что меняется в ваших запросах при переходе на PostgreSQL или MySQL: разница минимальна, а 90% языка одинаково во всех трёх. Программировать не придётся: SQL описывает, что нужно получить, а не как это сделать, — и весь курс объясняет каждую конструкцию на понятных примерах из данных одного и того же учебного магазина. Требования: Компьютер с Windows, macOS или Linux; Немного свободного места на диске; Опыт программирования не нужен; Опыт работы с таблицами (Excel) полезен, но не обязателен; Готовность читать и писать запросы — это курс про SQL. Объём: 18–22 часа с выполнением заданий, комфортный темп — пять недель.

Что входит в курс

Всё это скачивается одним файлом и остаётся у вас. Видеоуроков, живых занятий и проверки домашних заданий в курсе нет.

Доступ выдаётся вручную после проверки оплаты. Отправка сообщения сама по себе доступ не открывает.

Сообщение продавцу

Скопируйте текст и отправьте его в Telegram — сообщение не отправляется автоматически.

Зарегистрируйтесь, чтобы у курса было куда прийти — доступ выдаётся на email вашего аккаунта.